作者：冯真

近日，由辽宁中科技术转移中心组织的2022医疗行业科技创新项目评优活动顺利结束，此次评估活动旨在挖掘医疗行业最新科技成果，推动行业智能化水平的提升。在公布的结果中，基于人工智能技术的术后康复指导交互系统、基于深度卷积神经网络的肿瘤识别系统两项技术成果由于在成果先进性、创新性及市场应用前景等方面优势明显，最终被评为优选项目。

为了提升评优结果的权威性和公正性，主办方特别聘请了多位在医疗科技领域内有着极高影响力的专家和学者，并邀请知名医疗专家张笑雪女士担任主评审专家。张笑雪女士有着多年的临床实践经验，特别是在肿瘤疾病的诊疗方法上不断进行探索和创新，为众多肿瘤患者带来了极佳的治疗效果。同时，她还将数字技术融于肿瘤诊疗和药物研发工作中，创新研发出多项行业领先的智能化技术成果，在实际应用过程中创造了极大的经济价值与社会价值，为推动肿瘤医学及医疗行业整体发展做出了巨大贡献。

此次评优活动聚集了来自全国范围内医疗领域的众多优秀技术成果，采取线上线下相结合的方式，开展了多样化的展示方式和评审方式，进一步提升了活动的关注度和参与度，以及行业影响力。在最后的评选阶段，张笑雪女士根据技术先进性与创新性、应用效果、在行业中的影响力等多个方面进行分析与考核，从入围的4个优秀项目中选出基于人工智能技术的术后康复指导交互系统、基于深度卷积神经网络的肿瘤识别系统两项成果作为最终的优选项目。其中的基于人工智能技术的术后康复指导交互系统对改善术后康复效果、及时掌握病患情况，提升医疗服务质量有着极大的帮助，而基于深度卷积神经网络的肿瘤识别系统在提高肿瘤识别速率和准确率、确定肿瘤类型方面具有重要意义。

辽宁中科技术转移中心是一个集科技成果转化与技术交易于一体的综合服务示范平台，聚焦产业发展创新需求，始终坚持开展科技成果转移转化先行先试，实现科研院所科技资源优势与社会资本的深度结合，目前已经发展成为推动中国科技资源共享服务的重要力量。据中心负责人介绍，此次评选出的优选项目将作为中心下一阶段技术成果转化与推广的重点项目进行大范围推广，将科研成果与市场资本深度结合，以推动医疗行业的科技进步与跨越发展。