金融权威专家杨光荣获国家级期刊颁发优秀论文一等奖

2021-06-30 13:37   来源: 互联网

(林茜茜/文)近日,国家级科技综合类专业学术理论期刊——《电脑高手》(智慧工程)杂志将2021年2期优秀论文一等奖颁发给我国金融科技领域权威专家杨光先生。此次,杨光先生凭借《强人工智能技术对企业投融资影响及其路径分析》这一优秀金融学术研究成果荣获该奖项。

据悉,《电脑高手》(智慧工程)杂志在我国知名度极高,影响力极大。该杂志是经国家新闻出版总署批准,由中国科学院主管、北京《电脑爱好者》杂志社主办的国家级科技综合类专业学术理论期刊。《电脑高手》(智慧工程)杂志坚持科学发展理念,响应我国数字化信息科技发展的方针、政策和战略,竭诚为各行业的信息化建设提供最具前瞻性的学术、理论、方法指引。本刊已被中国学术期刊网络出版总库、中国核心期刊(遴选)数据库、中文科技期刊数据库、万方数据知识服务平台等权威数据库收录。其中,中国学术期刊网络出版总库是世界上最大的连续动态更新的中国学术期刊全文数据库,是“十一五”国家重大网络出版工程的子项目,是《国家“十一五”时期文化发展规划纲要》中国家“知识资源数据库”出版工程的重要组成部分,在国内外学术领域具有重要的影响力;万方数据知识服务平台经过20年的快速稳定发展,目前已经发展成为一家以提供信息资源产品为基础,同时集信息内容管理解决方案与知识服务为一体的综合信息内容服务提供商。万方数据依托强大的数据采集能力、先进的信息处理技术和检索技术致力于为客户提供高质量的信息资源产品,而凡是被万方收录的期刊与论文,也无一不在所属领域内有着卓越的学术权威性与影响力。杨光先生荣获《电脑高手》(智慧工程)杂志优秀论文一等奖的作品——《强人工智能技术对企业投融资影响及其路径分析》就是被万方数据知识服务平台所收录。

能在《电脑高手》(智慧工程)这一国家级权威杂志上获凭优秀论文的作者可谓凤毛麟角,而杨光就是其中的佼佼者。他能获得这一含金量极高的奖项,自然也说明了杨光先生在自己的专长领域内具有不俗的表现和突出成就。近年来,杨光先生不仅在企业上市合规审查、投资银行业务模式研究等方面取得了举世瞩目的成就,而且对大数据、物联网、人工智能、云计算等先进技术都有深入的研究和探索,并在此基础上研发出了“基于区块链的资产管理专家系统V1.0”和“基于数据包络分析方法的企业评估系统V1.0”等涵盖了投资项目管理、投资方案设计、投资损益分析、投融资资源整合等众多环节的突破性原创技术成果。这些技术成果在世界上均处于领先地位,为金融投资产业的技术创新提供了全新的发展思路,同时也为金融领域的智能化发展作出了巨大贡献。杨光先生凭借自己在金融领域的卓越成就俨然已经成为该领域的领军人物,虽然已经成就等身,但是他仍不满足于此,在金融领域持续深耕,勇于开拓,在金融领域不断推出新的学术研究成果。

而《强人工智能技术对企业投融资影响及其路径分析》就是杨光先生的优秀学术研究成果的代表。《电脑高手》(智慧工程)杂志论文评审委员会负责人说:“杨光先生的优秀学术论文——《强人工智能技术对企业投融资影响及其路径分析》此次能获得一等奖,实至名归。他的论文观点鲜明,具有极高的创新性、突破性以及理论深度。特别是他对强人工智能在金融行业的技术应用中的应用层发挥赋能效应的相关分析,论证深刻,见解独到,对智能金融场景的开发具有高度的启发性。同时,论文的论据科学、典型、论证严谨周密,具有极高的行业指导性和前瞻性以及现实的可操作性。最终,经过严格的评审过程,该论文获得评审委员会的一致肯定,成功摘得一等奖桂冠。”

杨光先生在接受记者电话采访时也阐释了自己获奖论文的核心思想,他解释说,尽管目前人工智能技术的发展如火如荼,但是在金融行业,真正能够达到甚至超越人脑思考水平的技术可谓凤毛麟角,我们日常用应用的绝大多数技术尚处在弱人工智能阶段。

在谈及强人工智能技术在金融领域的应用模式时,杨光表示:“强人工智能在金融行业的技术应用,主要从基础层、通用层和应用层发挥赋能效应。基础层,主要为算法模型提供基础计算资源和基础设施,为业务高效落地提供支撑。通用层,充分利用智能感知认知技术,解决传统金融业务场景的痛点。应用层,将智能技术与业务需求充分融合,衍生出智能营销、智能投顾等典型智能金融场景。

通用层中常见的技术包括生物特征识别技术、计算机视觉技术、知识图谱、自然语言处理技术和智能语音技术等,这些技术广泛可应用于传统金融行业各细分领域,在企业资产评估、金融监管、金融机构应用、金融服务方面发挥作用,从而起到降本增效的效果。

应用层中常见的智能金融场景包括智能营销、智能投顾和智能投研等。以智能投顾为例,它是通过云计算、大数据和人工智能等技术,及资产组合理论等金融投资理论为框架搭建数据模型和算法,最终为客户生成个性化的投资建议,并持续跟踪和动态调整投资组合。相较于人工投顾,智能投顾具有自动化、个性化和费率低的特点。在强人工智能技术的加持下,智能投顾建立起了融合投资分析算法和投后自动化管理为一体的模型,大大节省了人工成本。智能投研也是在强人工智能技术的辅助下,来搜集、整理和解读宏观经济、资本市场中的海量信息。通过算法找出数据中的规律并根据实时经济数据变化优化自身模型算法,准确预测投资标的的发展趋势和风险,达到优化投资决策并实时监控风险的目的。

最后,谈到金融人工智能发展前景时,杨光先生说道:“在国家顶层设计和规划的大力推动下,行业正在发生日新月异的变化。人工智能技术赋能和产业发展,必将为金融人工智能技术应用的突破创新,行业应用场景智能化升级和可持续保障能力方面带来新的机遇。未来,我也会在金融领域继续努力,争取为行业的发展贡献更多的力量。”

 


责任编辑:小志
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